[csidc:2004] - Jos malo o obradi signala by "Dusan Grujic" <grujic@europe.com>

Cao.

U proslom mailu sam napisao da je MUSIC algoritam veoma dobar po pitanju rezolucije (skoro proizvoljno velika). Problem je bio u tome sto (osnovni) MUSIC algoritam razdvaja sinusoide razlicitih frekvencija, tacnije signale koji nisu korelisani, sto nama ne odgovara, jer su svi dolazni signali iste frekvencije.

Resenje ovog problema lezi u primeni tzv. spatial smoothing-a na I-Q podatke (posle Hilbertove transformacije). Na ovaj nacin se smanjuje korelacija izmedju dolaznih signala i MUSIC moze da radi! :) U dokumentu o SIMRAD E3000 sonaru postoji odeljak o prostornom usrednjavanju, medjutim problem je u tome sto se njim smanjuje broj signala koji se mogu detektovati u isto vreme. Trenutno trazim druge tehnike koje mozda nemaju ovaj problem.

Sta treba uraditi:
1. Naci najbolji spatial smoothnig
2. Naci algoritam za sopstvene vrednosti i vektore matrice (eigen values i eigen vectors)
3. Naci algoritam za Hilbertovu transformaciju

-- 
___________________________________________________________
Sign-up for Ads Free at Mail.com
http://promo.mail.com/adsfreejump.htm